W tej serii artykułów pokazuję jak stworzyłem w swoim labie automatyzację procesu cyklicznego odtwarzania Cisco ISE w postaci maszyny wirtualnej. W pierwszym artykule przedstawiłem Ci projekt. z jakich komponentów korzystam. Opisałem też jak wygląda konfiguracja Jenkinsa, a dokładniej jak utworzyłem w nim nowy projekt. Spójrzmy teraz dokładniej jakie dodatkowe komponenty są potrzebne, aby wykonanie playbooków Ansible przez Jenkinsa było możliwe.
W tej serii artykułów przybliżę Ci jeden z moich ostatnich projektów do domowego labu. Nie ukrywam, że lubię mieć lab always-on, czyli taki, który działa, który ma skonfigurowane pewne funkcjonalności, do których w każdej chwili mogę się odwołać, sprawdzić je czy zmodyfikować. Powstała więc potrzeba zautomatyzowania procesu budowania maszyny wirtualnej z Cisco ISE oraz odtwarzania konfiguracji ISE z kopi zapasowej. W pierwszym odcinku spójrzmy jak wygląda automatyzacja odtwarzania Cisco ISE i z jakich komponentów będę korzystał.
Jeżeli w Twoim domowym labie ląduje serwer Cisco UCS, to być może nie chcesz by działał 24/7. Prąd jest drogi, szumi to niemiłosiernie i jak nie masz serwerowni w garażu to po paru dniach będziesz miał dość odgłosów serwerowni w swoim domu. Z drugiej strony leń siedzi w każdym z nas i nikomu nie chce się chodzić by tylko kliknąć przycisk by uruchomić serwer. Zatem najbardziej przydatny skrypt to ten, który pozwoli uruchomić serwer zdalnie.
W miarę rozwoju sztucznej inteligencji, ChatGPT stał się jednym z najbardziej zaawansowanych modeli generatywnych, który potrafi odpowiadać na różnorodne pytania i prowadzić rozmowę z użytkownikami. Jednak istnieje pewien aspekt, który odgrywa kluczową rolę w uzyskiwaniu trafnych i zrozumiałych odpowiedzi – kontekst. Przyjrzyjmy się czym jest i jak definiować kontekst w ChatGPT w naszych zapytaniach.
Sztuczną inteligencję wykorzystujemy w codziennej pracy od dawna. Czasem mniej, czasem bardziej świadomie. Przez ostatnie lata rozwój AI i usług kognitywnych przyspieszył dzięki postępom w dziedzinach takich jak uczenie maszynowe, głębokie uczenie i przetwarzanie języka naturalnego. Technologie te umożliwiły komputerom analizę, rozumienie i generowanie treści w sposób zbliżony do człowieka. W wyniku tego narodziły się różnorodne zastosowania AI i usług kognitywnych w IT, które wykorzystują te nowoczesne technologie do poprawy efektywności i jakości działań. I powstał ChatGPT – usługa która mówi się, że będzie rewolucją na miarę upowszechnienia się Internetu. Czy będzie? Tego nie wiem, ale na pewno musimy nauczyć się korzystać z ChatGPT w automatyzacji sieci i innych obszarach IT.
Czy wprowadzenie automatyzacji jako elementu zarządzania siecią komputerową i systemami może pomóc poprawić bezpieczeństwo całej infrastruktury IT w firmie? W jaki sposób automatyzacja pozwala nie tylko uchronić nas od wpływających na bezpieczeństwo pomyłek ale i pomóc wykrywać zagrożenia? Odpowiedzi znajdziesz w artykule.
Dzisiaj chciałbym podzielić się z Wami wyjątkowym repozytorium, które zawiera zbiór biblioteki Python przydatne w automatyzacji. Wykorzystasz je w skryptach automatyzujących zarządzanie sieciami komputerowymi. Repozytorium dostępne jest na GitHub Szkoły DevNet dla wszystkich. Jest to projekt, który może zainteresować zarówno początkujących, jak i doświadczonych programistów sieciowych. A co w nim znajdziesz? Szczegóły poniżej.
W swojej pracy doradzam i wprowadzam w świat automatyzacji przedsiębiorstwa różnych wielkości. Wyzwania i problemy małych i dużych firm są inne. Wykorzystują one często inne narzędzi i mają do dyspozycji inne budżety. Ponieważ firmy w coraz większym stopniu polegają na technologii, znaczenie automatyzacji sieci znacznie wzrosło. Automatyzacja sieci może pomóc firmom poprawić wydajność operacyjną, zmniejszyć liczbę błędów i zminimalizować przestoje. Jednak wprowadzenie automatyzacji sieci w małych i średnich firmach może być wyzwaniem. Dziś omówię niektóre wnioski wyciągnięte z wprowadzenia automatyzacji sieci w małych i średnich firmach z projektów, w których miałem okazję uczestniczyć.
Co prawda Python 3.11 wyszedł w październiku zeszłego roku to dopiero niedawno miałem czas przyjrzeć się nowościom i zmianom w tej wersji języka. Nie ma ich co prawda bardzo dużo, ale niektóre wydają się dość ciekawe i do zastosowania nie tylko przez zaawansowanych programistów. Sam jako domyślny język używam od wielu miesięcy wersji 3.10, którą uważam za stabilną. Spójrzmy zatem co przynosi wersja 3.11.
Wśród wielu serwisów udostępniających skrypty automatyzacji warto zwrócić uwagę na Cisco DevNet Code Exchange. Jest to platforma, na której zebrane są stworzone przez Cisco oraz niezależnych developerów i entuzjastów skrypty ułatwiające automatyzację produktów z ekosystemu Cisco. Jeżeli więc pracujesz z urządzeniami tej firmy na co dzień, to powinieneś mieć ten serwis w swoich zakładkach. Mój projekt, CMLNetKit, także znajduje się w tym repozytorium.