W odpowiedzi na zmiany w licencjonowaniu Terraforma, w społeczności IT i DevOps zaczęły pojawiać się klony oraz alternatywne rozwiązania. Główne powody tego zjawiska obejmują zarówno aspekty finansowe, jak i techniczne oraz filozoficzne. W tym artykule przyjrzę się dwóm zamiennikom Terraform.
Zmiany ogłoszone przez HashiCorp w licencjonowaniu popularnego Terraforma zostały ogłoszone parę miesięcy temu. Z perspektywy czasu możemy już spojrzeć na ton co dokładnie przyniosły one różnym grupom użytkowników tego produktu. A także na dostępne alternatywy. W tym wpisie skupię się na kwestiach licencjonowania i wpływu zmian.
Chciałem przed chwilą dokonać aktualizacji mojej instalacji Cisco Modeling Labs do najnowszych wersji 2.7. Okazało się jednak, że na głównej partycji skończyło się miejsce. Było to trochę zaskakujące. Wszystkie obrazy jak i wirtualne maszyny przechowuję na zupełnie innym woluminie. Co zajmowało prawie cała przestrzeń dysku?
Jeżeli w Twoim domowym labie ląduje serwer Cisco UCS, to być może nie chcesz by działał 24/7. Prąd jest drogi, szumi to niemiłosiernie i jak nie masz serwerowni w garażu to po paru dniach będziesz miał dość odgłosów serwerowni w swoim domu. Z drugiej strony leń siedzi w każdym z nas i nikomu nie chce się chodzić by tylko kliknąć przycisk by uruchomić serwer. Zatem najbardziej przydatny skrypt to ten, który pozwoli uruchomić serwer zdalnie.
W miarę rozwoju sztucznej inteligencji, ChatGPT stał się jednym z najbardziej zaawansowanych modeli generatywnych, który potrafi odpowiadać na różnorodne pytania i prowadzić rozmowę z użytkownikami. Jednak istnieje pewien aspekt, który odgrywa kluczową rolę w uzyskiwaniu trafnych i zrozumiałych odpowiedzi – kontekst. Przyjrzyjmy się czym jest i jak definiować kontekst w ChatGPT w naszych zapytaniach.
Sztuczną inteligencję wykorzystujemy w codziennej pracy od dawna. Czasem mniej, czasem bardziej świadomie. Przez ostatnie lata rozwój AI i usług kognitywnych przyspieszył dzięki postępom w dziedzinach takich jak uczenie maszynowe, głębokie uczenie i przetwarzanie języka naturalnego. Technologie te umożliwiły komputerom analizę, rozumienie i generowanie treści w sposób zbliżony do człowieka. W wyniku tego narodziły się różnorodne zastosowania AI i usług kognitywnych w IT, które wykorzystują te nowoczesne technologie do poprawy efektywności i jakości działań. I powstał ChatGPT – usługa która mówi się, że będzie rewolucją na miarę upowszechnienia się Internetu. Czy będzie? Tego nie wiem, ale na pewno musimy nauczyć się korzystać z ChatGPT w automatyzacji sieci i innych obszarach IT.
Czy wprowadzenie automatyzacji jako elementu zarządzania siecią komputerową i systemami może pomóc poprawić bezpieczeństwo całej infrastruktury IT w firmie? W jaki sposób automatyzacja pozwala nie tylko uchronić nas od wpływających na bezpieczeństwo pomyłek ale i pomóc wykrywać zagrożenia? Odpowiedzi znajdziesz w artykule.
Dzisiaj chciałbym podzielić się z Wami wyjątkowym repozytorium, które zawiera zbiór biblioteki Python przydatne w automatyzacji. Wykorzystasz je w skryptach automatyzujących zarządzanie sieciami komputerowymi. Repozytorium dostępne jest na GitHub Szkoły DevNet dla wszystkich. Jest to projekt, który może zainteresować zarówno początkujących, jak i doświadczonych programistów sieciowych. A co w nim znajdziesz? Szczegóły poniżej.