W ciągu ostatnich kilku dni opublikowałem na GitHub pierwszy kod mojej aplikacji CMLNetKit. Od razu dostałem pytanie: „Już napisałeś całość? Tak szybko?„. No nie, aplikacja nie jest skończona. Ona jeszcze mało co potrafi, tak naprawdę zaimplementowałem jedynie jedną z funkcjonalności, o których pisałem w moim poprzednim artykule. Dlaczego zatem zdecydowałem się na pierwsze publiczne udostępnienie kodu już teraz? Jak szybko publikować pierwszy kod własnej aplikacji w repozytorium?
Nadszedł ten moment, w którym, aby rozpocząć pracę nad moim projektem muszę go założyć. A dokładniej stworzyć dla niego repozytorium kodu źródłowego. CMLNetKit, tak nazwałem swój projekt, będzie publicznie dostępny na platformie GitHub, aby każda zainteresowana osoba mogła z niego korzystać. Jako środowisko do pracy nad projektem będę używał PyCharm, o którym pisałem już wcześniej. Przeprowadzę Cię teraz przez wszystkie kroki niezbędne do utworzenia nowego projektu i stworzenia dla niego środowiska w PyCharm.
W najbliższych artykułach pokażę Wam proces budowania narzędzia do automatyzacji oraz jak korzystać z narzędzi do zarządzania kodem i pracy grupowej. Gdy rozpoczynam pracę nad nowym projektem, zawsze zaczynam od określenia kilku kluczowych jego parametrów. Jednym z nich jest oczywiście nazwa, którą zawsze mogę zmienić, dlatego początkowo nie musi ona porywać tłumów. Ciężej jednak odzyskać czas stracony na kodowanie niepotrzebnych funkcjonalności czy takich, które znajdziemy w publicznie dostępnych bibliotekach. Zamiast tego lepiej skupić się na esencjalnych dla tworzonego projektu elementach i pamiętać o nałożonych na projekt ograniczeniach. Tak, są one konieczne, a określając je, powinniśmy postępować zgodnie z zasadami, o których pisałem w poprzednim artykule. Dlatego na początek przedstawię Ci, jakie są moje założenia w tym projekcie.
W mojej głowie stworzyła się już wizja aplikacji z tyloma „ficzerami”, że CML 2.0 może się przy niej schować. I to oczywiście w pierwszej wersji, potem ma być tylko lepiej! Właśnie dlatego, aby nie ponieść się wodzom fantazji, a tym samym nie zaprzepaścić pomysłu na pomocny produkt, konieczne jest jasne określenie podstawowych celów. Zawsze określamy założenia projektu automatyzacji, zanim przystąpimy do jakichkolwiek prac. Podstawowe problemy, które chcę rozwiązać za pomocą swojej aplikacji to:
Nie jest tego dużo. Można by się spytać, dlaczego tylko tyle? Na początku jest ich niewiele po to, by stworzyć aplikację, która rozwiąże moje najbardziej palące problemy. Wyręczy mnie w czynnościach, na których budując symulację, tracę najwięcej czasu. Gdy to się uda, mogę aplikację dalej rozwijać.
Aby stworzyć funkcjonalny produkt, założenia projektu muszą obejmować także listę ograniczeń i wyznaczyć ramy technologiczne, w jakich chcę się zmieścić. Są to minimalne funkcjonalności, które chcę zaimplementować i narzędzia, z których chcę korzystać. Moje ramy odnoszą się zarówno do elementów funkcjonalnych, jak i technicznych tworzonej aplikacji:
Dlaczego zdecydowałem się na programowanie obiektowe? Po wstępnej analizie dokumentacji API stwierdziłem, że stworzenie kodu obiektowego może przyszłościowo sprawić, że będzie on bardziej „przenaszalny”. Poza tym dzięki programowaniu w ramach projektu Ansible czuję się dość komfortowo, gdy piszę obiektowo w języku Python.
Być może powyższe ograniczenia będę musiał zweryfikować w trakcie projektu.
Możesz być częścią tego projektu! Napisz w komentarzu, poniżej jakie funkcjonalności uznajesz za kluczowe? Jakie narzędzia wybierzesz? W jakich ramach się zamkniesz? Czy przyjąłbyś inne założenia niż ja? Jeżeli tak to dlaczego?
Kolejne dni pracy z Cisco Modeling Labs 2.0. Przygotowywałem się do pierwszego wykorzystania go w większej topologii i scenariuszu w ramach webinaru. Ale tym razem nie będę pisał o CML 2.0. Przygotowując scenariusza laba chciałem mieć zapisane wzorcowe konfiguracje urządzeń z kolejnych etapów. Niestety CML 2.0 nie pozwala na łatwe zgranie konfiguracji z urządzeń biorących udział w symulacji. Napisanie playbooka wykonującego backup konfiguracji routera za pomocą Ansible jest przecież bardzo proste.
Konfigurując mechanizmy automatyzujące codzienne czynności, bardzo szybko spotkasz się z koniecznością przekazywania danych pomiędzy modułami, pomiędzy aplikacjami, czy pomiędzy Twoją aplikacją a interfejsem API. Zmienne systemu operacyjnego do takich zadań nie wystarczą, dlatego musisz skorzystać z jednej z dostępnych struktur danych. Znajomość dwóch z nich jest wręcz niezbędna – są to XML i JSON. Osobiście preferuję korzystanie z tego drugiego, gdzie tylko jest to możliwe. Przede wszystkim ze względu na lepszą czytelność informacji i prostotę użycia.
Tworzenie automatyzacji wiąże się z programowaniem. Mogą to być całe skrypty w Pythonie, playbooki Ansible czy konfiguracje Jenkinsa. Niezależnie od tego co chcesz stworzyć potrzebujesz do tego dobrego, najlepiej darmowego zintegrowanego środowiska (Integrated Development Environment, czyli IDE). Ułatwi Ci ono pisanie kodu, ale i zarządzanie nim w systemach kontroli wersji. Uwierz mi, edytor tekstu się nie sprawdzi.