Wykonując operacje na listach musimy jasno sprecyzować, do którego je elementu chcemy uzyskać dostęp. Dokonujemy tego za pomocą indeksów wskazując wprost interesujący nas element listy. Często jednak dane zapisane na liście przetwarzamy w pętli. Pokażę Ci w jaki sposób najprościej w pętli odczytać kolejne wartości elementów listy oraz ekstremalnie przydatny sposób wykorzystania funkcji enumerate() do znalezienia numeru indeksu listy, pod którym poszukiwana wartość została zapisana.
Częścią obrazów kontenerów, które używam w swoich środowiskach sieciowych zarządzam samodzielnie. Ich cykliczną budową zajmuje się Jenkins. Także kontenery z obrazem samego Jenkinsa są budowane w ten sposób. 10 sierpnia coś się jednak stało. Mój skrypt przestał działać. W efekcie tego przestał budować się obraz kontenera. Wszystko ze względu na zmiany w pakietach z językiem Python w dystrybucji Alpine Linux. Jeżeli budujesz obrazy w oparciu o tą właśnie dystrybucję, to w tym artykule znajdziesz rozwiązanie.
Są takie umiejętności, które każdy programujący w dowolnym języku programowania musi umieć posiadać. Nie inaczej jest w Pythonie. W serii “wtorki z Pythonem” będę poruszał także bardziej podstawowe zagadnienia związane z programowaniem, które nie tylko dla osób początkujących mogą stanowić przydatne kompendium wiedzy. W tym tygodniu zajmę się typem danych, jakim są listy.
W zeszłym tygodniu pokazałem Ci w jaki sposób możesz uprościć swój kod. Wiesz już, że zamiast tworzyć duże konstrukcje warunkowe możesz generować nazwę wywoływanej metody “w locie” wykorzystując do tego zmienne. W tym tygodniu kontynuujemy ten temat. Pokażę Ci jak wykorzystać takie dynamicznie generowane odwołanie wraz z własnym słownikiem funkcji do wywołania.
Dzisiaj słowo o tym, jak pracuje się wspólnie nad projektami i wprowadzaniem zmian do kodu. Z oczywistych względów do kodu programu nie mogą być wprowadzone żadne zmiany dokonane przez dowolną osobę. Zmiany takie muszą być zatwierdzone przez właściciela projektu lub osoby przez niego wyznaczone. Niemniej ważnym aspektem jest to, aby praca dwóch osób nie kolidowała ze sobą, a zaakceptowane zmiany na koniec były spójne. Służy temu mechanizm Pull Request.
Język Python ma sporo ukrytych ciekawych funkcjonalności. Wiele z nich odpowiednio wykorzystane mogą uprościć kod naszej aplikacji, eliminując skomplikowane konstrukcje warunków. Jedną z moich ulubionych jest możliwość wywoływania metod poprzez dynamiczne tworzenie ich nazwy w wywołaniu z zastosowaniem zmiennych. Ta technika nie ma swojej unikalnej nazwy. Dla mnie jest to najczęściej dynamiczne wywołanie funkcji.